Innføring i kunstig intelligens for lærere

Om studiet

"Innføring i kunstig intelligens for lærere" er utformet for å gi deg viktig kunnskap og ferdigheter for å forstå de pedagogiske mulighetene og reflektere over viktige problemstillinger knyttet til bruk av KI i undervisning.

Dette emnet tilbyr en innføring i grunnleggende prinsipper og funksjoner av kunstig intelligens, og tar deg gjennom hvordan du praktisk kan anvende KI-verktøy i undervisningen. 

Videre vil du lære hvordan KI-teknologi kan integreres i både pedagogiske aktiviteter og administrasjon, samtidig som du blir veiledet gjennom de etiske og juridiske aspektene ved bruk av KI, inkludert personvern og håndtering av data. Målet er at du skal utvikle ferdighetene dine knyttet til KI, og se nye muligheter for undervisning og veiledning av elever.

Hva lærer du?

Etter fullført videreutdanning vil du:

• Forstå grunnleggende prinsipper og funksjoner av kunstig intelligens (KI)
• Anvende KI-verktøy som chatbots i undervisningen
• Integrere KI-teknologi i pedagogiske aktiviteter og administrasjon
• Være bevisst på etiske og juridiske aspekter knyttet til KI, inkludert personvern og datahåndtering

Opptakskrav

Generell Studiekompetanse (GSK) og 2 års dokumentert arbeidspraksis.

Svar på opptak sendes i starten av hver måned. Du må likevel beregne minimum 14 dager fra du søker til du får svar. Det er viktig at du laster opp relevant dokumentasjon (utdanning/praksis/osv.) innen 5 virkedager etter søknaden er sendt inn.

Generelle betingelser for etter- og videreutdanningstilbud ved UiA

Oppbygning og praktisk informasjon

Emnet er helt asynkront med mappeoppgave-frister underveis i semesteret. Informasjon om dette gis i Canvas når studentene får tilgang.

Kurset gir 2,5 studiepoeng som tilsvarer et forventet arbeidsomfang for gjennomsnittsstudenten på 67,5 timer. 

Canvas åpner ved emnets oppstart  - altså 15. september.

Emnet er 100 % nettbasert uten fysiske samlinger og gjennomføres asynkront. Det betyr at studentene kan jobbe på egenhånd og i sitt eget tempo, så lenge de holder seg innenfor fristene som er satt for oppgavene i emnet. 

Arbeidsformer

Læringen støttes av digitale plattformer som gir tilgang til fagstoff, oppgaver og interaktive ressurser.

 All informasjon om oppgaver og frister vil bli publisert i Canvas ved oppstart av emnet.

Eksamen

Mappeevaluering som blant annet inkluderer at studentene skal utvikle et KI-basert undervisningsopplegg og skrive en refleksjonsoppgave om anvendelse av KI i en utdanningskontekst.

Karakterskala Bestått/Ikke bestått.

Pris
kr 2500 i studieavgift 

Du må hvert semester betale semesteravgift for å bli registrert som student og kunne ta eksamen.

https://www.uia.no/studier/for-studenter/administrer-dine-studier/semesteravgift-refusjon.html

Utfyllende informasjon mappevurdering vil bli gitt i Canvas

Med forbehold om endringer.

Studieplan

Se hele studieplanen