Videreutdanning

Geografisk IT og KI i praksis

Lær å bruke geodata og kunstig intelligens til å analysere, forstå og visualisere verden rundt deg. Utforsk kart, åpne data og KI i et praktisk og aktuelt emne.

2,5 studiepoeng

Fakta om programmet

Oppstart:: Uke 41
Åpner for søking:: 15.juli
Ordinær søknadsfrist:: 1. oktober
Studieavgift:: 3500,-

Dette studiet har ledige plasser

Om studiet

Hvor mange boliger ligger innenfor 15 minutters gange fra bussholdeplass? Er det geografiske sammenhenger på butikker sin omsetning i regionen din? Hvordan lage en app for innsamling av informasjon fra publikum med stedsinformasjon? Hvordan fordeler naturdata seg i din kommune? Hva om du kunne bruke kunstig intelligens og geografisk teknologi til å lage denne type analyser og presentere i interaktive kartvisualiseringer?

Geografiske data er overalt - i privat næringsliv, offentlig forvaltning og i forbrukerteknologi. Likevel er kompetansen til å forstå, bruke og vurdere geografisk informasjonsteknologi fremdeles lite utbredt.

I dette kurset vil du lære hva geodata er og hvorfor det er annerledes enn andre data. Du vil bli kjent med de viktigste nasjonale og internasjonale datakildene - fra NorgeDigitalt, GeoNorge og SSB til OpenStreetMap og Overture Maps - og forstå hva disse kan brukes til. Du vil lære hvilke teknologier og verktøy som finnes, og hva som skiller dem fra hverandre. Gjennom kurset vil du lære å bruke KI-verktøy for å utforske geografiske problemstillinger - med nok faglig tyngde til å vite når svaret du får er riktig, og når det ikke er det.

Hva lærer du?

Kunnskap

Kjenne til sentrale begreper, standarder og prinsipper innen geografisk informasjonsteknologi og geomatikk
Kjenne til nasjonale og internasjonale datakilder for vektordata, herunder GeoNorge, Norge digitalt, SSB, OpenStreetMap og Overture Maps
Kjenne til vanlige formater, projeksjoner og lagringsstrukturer for geodata
Kjenne til relevante verktøy, biblioteker og API-tjenester for geografisk databehandling og visualisering
Ha kunnskap om hvordan KI-agenter og -teknikker kan anvendes på geografiske problemstillinger

Ferdigheter

Kunne identifisere relevante datasett og teknologier for en gitt problemstilling i egen virksomhet
Kunne bruke KI-verktøy effektivt til geografiske problemstillinger ved hjelp av presise instruksjoner basert på faglig domeneforståelse
Kunne vurdere kvaliteten og rimeligheten av svar og analyser produsert av KI-verktøy innen geografisk IT
Kunne utarbeide en skisse og kravspesifikasjon for et geografisk IT-prosjekt
Kunne kommunisere om geografisk IT med fagpersoner, leverandører og dataeiere

Generell kompetanse

Ha tilstrekkelig oversikt til å initiere, bestille og følge opp et geografisk IT- eller KI-prosjekt i egen organisasjon
Forstå mulighetsrommet og begrensningene ved bruk av KI-verktøy på geografiske data og problemstillinger

Du finner detaljert informasjon om studiets oppbygning og innhold i studieplanen:

IS-930 Geografisk IT og KI i praksis

Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse med minst to års yrkeserfaring.

Anbefalte forkunnskapskrav:

Grunnleggende databruk. Kjennskap til KI-verktøy.

Løpende opptak

Studietilbudet har løpende opptak. «Først til mølla»-prinsippet gjelder dersom du er kvalifisert i henhold til opptakskrav. Det stenges for søking når tilbudet er fulltegnet.

Svar på opptak sendes i starten av hver måned. Du må likevel beregne minimum 14 dager fra du søker til du får svar. Det er viktig at du laster opp relevant dokumentasjon (utdanning/praksis/o.l.) innen 5 virkedager etter søknaden er sendt inn.

Generelle betingelser for etter- og videreutdanningstilbud ved UiA

Oppbygning og praktisk informasjon

Undervisningen gis som en nettbasert introduksjonsforelesning og tre digitale samlinger. Samlingene er forelesnings- og gjennomgangsbaserte med diskusjon, demonstrasjoner og eksempelgjennomganger. I forelesningene vil det bli lagt vekt på dialog mellom studentene. Det legges opp til aktiv deltakelse fra studentene.

Totalt forventet arbeidsomfang er om lag 67,5 timer.

Obligatoriske arbeidskrav må være godkjent for å gå opp til eksamen. Nærmere informasjon gis i Canvas.

Opptak av forelesninger

Forelesningene i emnet vil bli tatt opp og gjort tilgjengelige i Canvas i etterkant. Dette gir fleksibilitet for deg som ikke har anledning til å delta på alle undervisningsøktene direkte.

Det kan forekomme at spørsmål, diskusjoner og andre bidrag fra deltakerne klippes bort før opptakene publiseres. Selve undervisningsinnholdet vil likevel være tilgjengelig for studentene i emnet.

Semesterplan – høst 2026

Her finner du oversikt over samlinger, digitale veiledninger og innleveringsfrister gjennom semesteret.

Uke 41

6. oktober | kl. 09:00–11:00

Digitalt introduksjonswebinar-Orientering og praktisk informasjon om emnet.

Uke 43

22. oktober | kl. 09:00–13:00

Samling 1 – Introduksjon til geografisk IT

Uke 45

3. november | kl. 09:00–13:00

Samling 2 – Teknologi og databehandling

10. november | kl. 10:00–13:00