IS-930 Geografisk IT og KI i praksis (Høst 2026)

Generell studiekompetanse eller realkompetanse med minst to års yrkeserfaring.

For øvrig skjer opptak etter forskrift om opptak til studier og emner ved Universitetet i Agder.

Etter fullført emne skal kandidaten ha følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse

Kunnskap

• Kjenne til sentrale begreper, standarder og prinsipper innen geografisk informasjonsteknologi og geomatikk
• Kjenne til nasjonale og internasjonale datakilder for vektordata, herunder GeoNorge, Norge digitalt, SSB, OpenStreetMap og Overture Maps
• Kjenne til vanlige formater, projeksjoner og lagringsstrukturer for geodata
• Kjenne til relevante verktøy, biblioteker og API-tjenester for geografisk databehandling og visualisering
• Ha kunnskap om hvordan KI-agenter og -teknikker kan anvendes på geografiske problemstillinger

Ferdigheter

• Kunne identifisere relevante datasett og teknologier for en gitt problemstilling i egen virksomhet
• Kunne bruke KI-verktøy effektivt til geografiske problemstillinger ved hjelp av presise instruksjoner basert på faglig domeneforståelse
• Kunne vurdere kvaliteten og rimeligheten av svar og analyser produsert av KI-verktøy innen geografisk IT
• Kunne utarbeide en skisse og kravspesifikasjon for et geografisk IT-prosjekt
• Kunne kommunisere om geografisk IT med fagpersoner, leverandører og dataeiere

Generell kompetanse

• Ha tilstrekkelig oversikt til å initiere, bestille og følge opp et geografisk IT- eller KI-prosjekt i egen organisasjon
• Forstå mulighetsrommet og begrensningene ved bruk av KI-verktøy på geografiske data og problemstillinger

Hvor mange boliger ligger innenfor 15 minutters gange fra bussholdeplass? Er det geografiske sammenhenger på butikker sin omsetning i regionen din? Hvordan lage en app for innsamling av informasjon fra publikum med stedsinformasjon? Hvordan fordeler naturdata seg i din kommune? Hva om du kunne bruke kunstig intelligens og geografisk teknologi til å lage denne type analyser og presentere i interaktive kartvisualiseringer?

Geografiske data er overalt - i privat næringsliv, offentlig forvaltning og i forbrukerteknologi. Likevel er kompetansen til å forstå, bruke og vurdere geografisk informasjonsteknologi fremdeles lite utbredt.

I dette kurset vil du lære hva geodata er og hvorfor det er annerledes enn andre data. Du vil bli kjent med de viktigste nasjonale og internasjonale datakildene - fra NorgeDigitalt, GeoNorge og SSB til OpenStreetMap og Overture Maps - og forstå hva disse kan brukes til. Du vil lære hvilke teknologier og verktøy som finnes, og hva som skiller dem fra hverandre. Gjennom kurset vil du lære å bruke KI-verktøy for å utforske geografiske problemstillinger - med nok faglig tyngde til å vite når svaret du får er riktig, og når det ikke er det.

Emnet gir en bred oversikt over geografisk informasjonsteknologi og anvendelse av kunstig intelligens på geografiske data. Undervisningen er eksempelbasert og gjennomgangspreget og skal etter kurset ha nok faglig grunnlag til å forstå mulighetsrommet, stille gode spørsmål og ta kvalifiserte beslutninger i geografiske IT-prosjekter.

Et gjennomgående tema i alle moduler er bruk av KI-verktøy som hjelpemiddel: til å utforske datasett, formulere analyser og vurdere teknologivalg og kvalitet. Målet er at studentene bygger nok faglig grunnforståelse til å bruke disse verktøyene effektivt og kritisk - og til å oppdage når resultater er feil eller misvisende. Fokus er på geografiske vektordata og åpne, tilgjengelige ressurser.