Informasjon til studenter

Når en student ber om begrunnelse, kan sensor bruke et KI-verktøy som foreslår et førsteutkast på begrunnelsen basert på:

• eksamensoppgaven
• sensorveiledningen
• studentens besvarelse
• studentens karakter
• sensorenes egne notater

Sensoren leser deretter gjennom utkastet, redigerer og kvalitetssikrer teksten, og sender den ferdige begrunnelsen til studenten.

Det er alltid sensoren som står faglig og juridisk ansvarlig for innholdet i begrunnelsen.

Dersom KI-verktøyet har vært brukt til å lage utkastet, skal sensoren opplyse studenten om dette.

UiA mottar hvert år rundt 10 000 - 12 000 forespørsler om begrunnelse, og mange undervisere opplever at arbeidet tar mye tid uten at læringsutbyttet for studentene alltid står i forhold til innsatsen.

Målet med prosjektet er å:

• sikre raskere og mer forståelige begrunnelser,
• gi jevnere kvalitet i tilbakemeldingene, og
• frigjøre tid til mer faglig veiledning og læringsarbeid.

Prosjektet gjennomføres i samarbeid med Studentorganisasjonen i Agder (STA). Studentenes erfaringer og perspektiver er sentrale i utviklingsarbeidet for å sikre at løsningen oppleves rettferdig, nyttig og tillitvekkende.

Som en del av dette samarbeidet ble det også gjennomført en spørreundersøkelse blant UiAs studenter høsten 2025.

Undersøkelsen kartlegger studentenes forventninger til og erfaringer med begrunnelser, og gir innsikt i hvordan disse kan forbedres - både med og uten bruk av KI.

Resultater av undersøkelsen inngår i prosjektets sluttrapport.

STA-lederen Magnus Ellefsen Moen sier følgende om prosjektet: 

Dette er et utrolig spennende prosjekt. Det er nok mange studenter som har følt på at begrunnelser kan komme forsinket og at det som står i den ikke helt samsvarte med hva de håpet på. Dette har jeg virkelig trua på at blir bedre gjennom dette prosjektet. Vi har tidligere vært skeptiske til å bruke KI til nettopp dette, men studentperspektivene og innspillene vi kommer med blir inkludert og tatt godt imot. Dette setter både jeg, STA og studentene stor pris på. Vi er svært glade for å kunne bidra inn i prosjektet og gleder oss til å jobbe videre med denne tematikken.

All bruk av data skjer innenfor trygge rammer. Oppgaver, sensorveiledninger og besvarelser behandles i et lukket og sikkert miljø, i tråd med gjeldende regler for personvern (GDPR) og universitetets interne retningslinjer.

Ingen andre enn de som allerede har tilgang til disse dataene i en ordinær eksamensprosess – som sensorer, faglærere og eksamenskontoret – får tilgang i forbindelse med bruk av verktøyet.

Ingen data brukes til å trene KI-modellen, og informasjonen blir ikke delt utenfor UiA.

Dette betyr at verktøyet ikke lagrer eller gjenbruker opplysninger fra eksamensbesvarelser, og at studentenes arbeid ikke på noe tidspunkt forlater universitetets sikre systemer.