Ravi Sharan har vært knyttet til ph.d.-programmet ved Teknologi og realfag, med spesialisering i Informasjons- og kommunikasjonsteknologi, fagområde i Mobil- og trådløs kommunikasjon.
- Prøveforelesning starter kl. 10.15
- Disputas starter kl. 12.15
Tema for prøveforelesningen: "Semantic Communications for 6G"
Disputasleder: dekan Anne Cathrine Gjærde
Evalueringskomite:
- Første opponent: Professor Sabita Maharjan, UiO, Oslo
- Andre opponent: Professor Mikael Gidlund Nøland, Mid Sweden University, Sverige
- Leder for bedømmelseskomite: Professor Lei Jiao, UiA, Norge
Veiledere i doktorgradsarbeidet:
- Hovedveileder: Professor Baltasar Enrique Beferull Lozano, UiA/SimulaMet
- Biveileder: Professor Sibi Raj B Pillai, IIT Bombay
- Biveileder: Professor Tim Alexander Majchrzak, UiA
Sammendrag
Age of Information (AoI) er en ytelsesmåling for å evaluere hvor oppdatert informasjon er i trådløse nettverk. Den går utover latens, som ofte brukes i trådløse applikasjoner som kjøretøynettverk, tingenes internett (IoT), utvidet virkelighet (XR), osv. Denne doktorgradsavhandlingen fokuserer på AoI-bevisst planlegging ved å vurdere de massive tilkoblingsaspektene til neste generasjons trådløse nettverk (NGTN-er). I denne forbindelse studeres to optimaliseringsproblemer på tvers av lag i nedlink- (DL) og opplink- (UL) retningene, som fanger opp forskjellige NGTN-brukstilfeller. Det første problemet tilsvarer et brukstilfelle for sanntids trafikkoppdateringer karakterisert av kortpakkekommunikasjon. I det andre problemet formuleres en XR-planlegging i en UL. Det massive tilkoblingsaspektet adresseres ved å bruke non-orthogonal multiple access (NOMA) og multi-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) overføringsskjemaer. Valget av overføringsskjemaer er nært knyttet til det underliggende brukstilfellet.
Det andre viktige aspektet ved denne doktorgradsavhandlingen fokuserer på utformingen av lavkomplekse algoritmer for de AoI-bevisste planleggingsproblemene beskrevet ovenfor. I det første trinnet forenkles de formulerte optimaliseringsproblemene ved hjelp av nødvendige tilnærminger. Dette er fordi optimaliseringsvariablene gjengir de formulerte optimaliseringsproblemene som både ikke-konvekse og NP-harde. De forenklede problemene løses deretter ved hjelp av state-of-the-art (SoTA) verktøy eller datadrevne algoritmer. Hovedfunnene viser at de foreslåtte algoritmene konsekvent overgår eksisterende SoTA-algoritmer når det gjelder AoI-ytelsesmålinger for de respektive problemene. Videre oppnår de foreslåtte løsningene en god balanse mellom problemspesifikke AoI-relaterte ytelsesmålinger og andre QoS-ytelsesmålinger som evaluerer sekundære mål for optimaliseringsproblemene.
Slik følger du disputasen digitalt
Disputasen er åpen for alle. Meld deg på via denne Zoom-lenken.
Du logger deg på tidligst 10 minutter før oppgitt tid. Etter dette kan du når som helst forlate og komme inn igjen i disputasen.
Opponent ex auditorio:
Tidsfrist for å stille spørsmål er senest i løpet av pausen mellom opponentene. Spørsmål ex auditorio fra publikum kan sendes til Kristine Evensen Reinfjord.
Kontaktperson
- E-post
- kristine.reinfjord@uia.no
- Telefon
- +47 37 23 30 14