Responsible AI

Om studiet

Responsible AI vil gi deg grunnlag for håndtering av kunstig intelligens med fokus på rettferdighet, ansvarlighet og gjennomsiktighet. Du vil få innsikt i hvordan man kan bygge bro mellom etiske prinsipper og implementering av AI for å sikre samfunnsmessig verdiskaping, og bidra til å fremme tillit til AI-systemer; som er en stor gjenværende hindring for å realisere de mest transformative AI-teknologiene.

I emnet vil du lære å ta i bruk teoretiske og statistiske konsepter samt verktøyet DataRobot. Studenter vil oppfordres til å ta utgangspunkt i problemstillinger ved eget arbeid og identifisere hvilke aktuelle AI-utfordringer som må løses.

Hva lærer du?

Etter fullført emne skal studenten kunne:

• definere ansvarlig AI nøkkeldimensjonene inkludert rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet
• diskutere hvorfor ansvarlig AI er nødvendig og hvordan det kan sikres i praksis
• demonstrere kunnskap om sentrale beregninger knyttet til skjevhet og om sentrale forklaringstilnærminger
• implementere ansvarlige AI-vurderinger for modeller som er utviklet med bruk av Automated Machine Learning (AutoML)
• lage undersøkelser for å vurdere AI-applikasjoner med tanke på rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet
• evaluere og vurdere egnetheten til AI for å løse ulike problemtyper og relaterte etiske utfordringer
• skape forståelse for å lette kommunikasjonen mellom ledelse, tekniske team og myndigheter

Oppbygning

Undervisningen gis som digitale samlinger med forelesninger, gruppearbeid og fellesarbeider.

I forelesningene vil det bli lagt vekt på dialog mellom kursdeltakerne. Det legges opp til aktiv deltakelse fra studentene gjennom presentasjoner av artikler og eksempler fra praksis. En viktig del av emnet er arbeid med obligatoriske prosjektoppgaver, der studenter samarbeider. Totalt arbeidsomfang er 270 timer.

Praktisk informasjon

Emnet har oppstart høsten 2026.

Studieavgift er på kr 13.000. I tillegg til studieavgiften kommer lovpålagt semesteravgift til studentsamskipnaden og utgifter til pensumlitteratur

Undervisningsspråket er engelsk. 

Emnet kan tas som enkeltemne, eller det kan inngå som valgemne i den erfaringsbaserte masteren i digitalisering (90 studiepoeng) ved UiA.

Studieplan

Se hele studieplanen