Innholdsfortegnelse

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Undervisningsspråk

Norsk

Forkunnskapskrav

Generell studiekompetanse samt undervisningsstilling i skolen eller studieplass på GLU, lektor eller PPU med praksisplass i det semesteret emnet pågår.

Læringsutbytte

KUNNSKAPER

Etter fullført emne skal studentene

  • ha kunnskap om generativ kunstig intelligens (GKI) og dets betydning for språkfag
  • ha kunnskap om kriterier for å vurdere risiko, etikk og rett bruk av GKI i undervisning og læring
  • ha kunnskap om pedagogiske fordeler og ulemper ved å bruke GKI i språkfag
  • ha kunnskap om hvordan GKI kan brukes som verktøy for å utvikle elevers skriftlige og muntlige ferdigheter
  • ha kunnskap om hvordan GKI kan brukes som støtte i vurderingsarbeid
  • ha kunnskap om hvordan GKI kan brukes som støtte i læreres eget utviklingsarbeid

FERDIGHETER

Etter fullført emne skal studentene

  • kunne vurdere når det er riktig å bruke generativ kunstig intelligens (GKI) i undervisning, læring og vurdering
  • kunne bruke GKI i språkfag for å fremme læring
  • kunne vurdere ulike arbeidsmåter med GKI i språkfag
  • kunne planlegge, gjennomføre og evaluere en skriveprosess med bruk av GKI
  • kunne utvikle og evaluere undervisningsopplegg som fremmer elevers kritiske bruk av GKI
  • kunne legge til rette for varierte vurderingssituasjoner med og uten bruk av GKI
  • kunne bruke GKI for å tilpasse opplæringen til ulike elever

GENERELLE FERDIGHETER

Etter fullført emne skal studentene

  • ha grunnleggende kunnskap om generativ kunstig intelligens (GKI)
  • kunne vurdere og utvikle gode ledetekster
  • ha kunnskap om etiske problemstillinger relatert til GKI generelt og spesielt i språkfag
  • kunne bruke GKI som støtte i eget utviklingsarbeid

Innhold

I dette emnet får studentene både en innføring i det teoretiske grunnlaget for kritisk og gjennomtenkt bruk av kunstig intelligens generelt og generativ kunstig intelligens (GKI) spesielt i språkfag i skolen. Generativ kunstig intelligens (GKI) baserer seg på store datamateriale for å generere innhold, blant annet store språkmodeller i ulike chatbots, som fører til nye problemstillinger i språkfag. I emnet gis det omfattende praktisk veiledning og mulighet for utprøving av ulike arbeidsmåter. Det legges særlig vekt på bruk av GKI i skriveprosesser innen språkfagene norsk, engelsk og fremmedspråk, med fokus på arbeidsmåter som fremmer læring og kritisk vurdering av eget læringsarbeid. I tillegg inkluderes teoretiske og etiske problemstillinger som oppstår i møtet mellom maskinprodusert og menneskelig språk samt muligheter GKI gir for tilpasset opplæring.

Emnet tar sikte på å utstyre lærere med verktøy og strategier for å utnytte de positive aspektene ved GKI, samtidig som de blir i stand til å vurdere fallgruvene. Ved å integrere GKI på en bevisst og kritisk måte i undervisningen, kan lærerne fremme en bedre forståelse av GKI som verktøy blant elevene og styrke elevenes evne til kritisk tenkning og utnyttelse av egnede ressurser i skriveprosessen. Det forventes at studentene prøver ut ulike arbeidsmåter med GKI i undervisningen i egne klasserom.

Undervisnings- og læringsformer

Emnet består av både synkrone og asynkrone digitale samlinger med digitale ressurser (videoforelesninger med oppgaver). Det er obligatorisk å gjennomføre asynkrone digitale oppgaver.

Vilkår for å gå opp til eksamen

Godkjent arbeidsmappe med obligatoriske digitale aktiviteter. Aktivitetene beskrives nærmere i semesterplanen.

Eksamen

Mappeeksamen med tre obligatoriske aktiviteter. Bestått/ikke bestått.

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilbys som enkeltemne

Nei
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 21:34:52