Innholdsfortegnelse

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

  • HH videreutdanningskurs

Undervisningsspråk

Norsk og engelsk

Forkunnskapskrav

Generell studiekompetanse og minst to års arbeidserfaring, eller realkompetanse

Anbefalte forkunnskaper

Ingen krav, men fordel med generell forståelse av KI

Læringsutbytte

Studenten skal etter gjennomført emne:

  • ha kunnskap om hva generativ KI er
  • ha kunnskap om hvordan KI kan brukes i analyse, planlegging og problemløsning
  • ha kjennskap til sentrale prinsipper for ansvarlig bruk av KI i organisasjoner i henhold til rammeverk som EU AI Act og ISO/IEC 42001, inkludert vurdering av risiko, databruk og kvalitet
  • kunne bruke KI-verktøy i praktiske arbeidsoppgaver og utforme gode instruksjoner som gir mer presise svar
  • kunne vurdere kvalitet og pålitelighet i KI-generert innhold
  • kunne identifisere forbedringsområder i en arbeidsprosess
  • kunne utarbeide en enkel policy for ansvarlig KI-bruk.
  • kunne kritisk reflektere over bruken av KI-bruk i jobbsammenheng og identifisere muligheter for verdiskaping ved bruk av KI i egen arbeidshverdag

Innhold

Dette kurset er laget for deg som ønsker å jobbe smartere ved å bruke kunstig intelligens i arbeidshverdagen. Du lærer hvordan KI kan gi bedre oversikt og støtte arbeidet ditt, samtidig som du utvikler forståelse av ansvarlig KI‑bruk.

Kurset gir en introduksjon til sentrale prinsipper for styring og ansvarlig bruk av kunstig intelligens i organisasjoner. Dette inkluderer en oversikt av relevante rammeverk og reguleringer, som ISO/IEC 42001 (AI Management Systems) og EU AI Act.

Deltakerne arbeider gjennom kurset med å utvikle en KI-støttet arbeidsprosess knyttet til egen arbeidssituasjon eller til en gitt case. Som en del av dette arbeidet utvikler deltakerne også en enkel retningslinje for blant annet vurdering av databruk, risiko, kvalitetssikring og ansvarlig bruk.

Undervisnings- og læringsformer

Kurset er nettbasert. Studentene jobber individuelt og/eller i grupper med korte videoer, tekster, diskusjoner og praktiske oppgaver knyttet til egen arbeidshverdag, samt utvikling av en KI-støttet arbeidsprosess. I tillegg vil det være tre frivillige digitale samlinger.

Kurset har en forventet arbeidsmengde på rundt 70 timer.

Vilkår for å gå opp til eksamen

Godkjent obligatoriske arbeidskrav. Mer informasjon kommer i Canvas.

Eksamen

Skriftlig individuell innleveringsoppgave. Vurderingsform: bestått/ikke bestått

Studentevaluering

Studieprogramleder fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1. Informasjon om evalueringsform for emnet publiseres i Canvas.

Tilbys som enkeltemne

Nei

Annen informasjon

Ansvarlig fakultet

Handelshøyskolen ved UiA

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 10:55:02