Innholdsfortegnelse

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Undervisningsspråk

Norsk

Anbefalte forkunnskaper

ME-111 Innføring i dataanalyse eller tilsvarende.

Læringsutbytte

Etter å ha fullført dette emnet skal studentene:

  • Kunne beskrive den generelle forskningsprosessen i et kvantitativt forskningsprosjekt
  • Forstå hvilke forskningsspørsmål som kan besvares ved hjelp av kvantitativ metode
  • Ha kunnskap om og forstå forutsetningene lineære regresjonsanalyser bygger på
  • Kunne gjennomføre og tolke lineære regresjonsanalyser ved hjelp av egnet programvare
  • Forstå forskjellen på korrelasjon og kausalitet
  • Kunne tolke og kritisk evaluere empirisk forskning

Innhold

Hovedfokuset i emnet er å gi studentene en grundig introduksjon til statistiske analyseteknikker som faller inn under fagområdet økonometri. I emnet vil det bli lagt spesiell vekt på lineær regresjonsanalyse og dets utvidelser. Studentene vil lære hvordan metodene som undervises kan anvendes på virkelige data ved hjelp av analyseprogram (STATA).

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, gruppearbeid og datalab (STATA). Undervisningen er obligatorisk med et krav om minst 70% oppmøte. Emnet har et forventet arbeidsomfang på rundt 200 timer. Retningslinjer for obligatorisk undervisning finner du her: https://www.uia.no/om-uia/regelverk-og-retningslinjer/retningslinjer-obligatorisk-undervisning.html

Vilkår for å gå opp til eksamen

  • Godkjent obligatoriske oppgaver.
  • Godkjent obligatorisk oppmøte med minst 70 %.

Nærmere opplysninger vil bli gitt i Canvas ved semesterstart.

Eksamen

3 timers skriftlig eksamen under tilsyn. Vurderingsuttrykk: bokstavkarakter, A-F.

Studentevaluering

Emneansvarlig i samråd med studenttillitsvalgt fastsetter evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering, jf. kvalitetssystemet kapittel 4.1. Informasjon om evalueringsform for emnet publiseres i Canvas.

Tilgang for privatister

Nei
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 16:18:24