Innholdsfortegnelse

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Undervisningsspråk

Norsk

Læringsutbytte

Etter fullføring av dette emnet vil studentene

  • Ha fått en grunnleggende forståelse av hva kunstig intelligens og maskinlæring er.
  • Ha fått en grunnleggende forståelse for hvordan de viktigste maskinlæringstypene og metodene fungerer.
  • Ha kunnskap om hvilke problemer KI kan løse.
  • Ha utviklet en enkel KI-applikasjon ved hjelp av tilgjengelige verktøy, uten behov for programmeringskunnskaper.

Innhold

Kunstig intelligens (KI) er en teknologi som allerede påvirker hverdagen vår og utvikler seg raskt. Det er derfor viktig å forstå hva KI er og hvordan KI fungerer, uansett fagområde.

Dette emnet gir en enkel introduksjon til KI, med fokus på maskinlæring, analytisk KI og generativ KI. Vi utforsker hva KI kan og ikke kan gjøre, og hvordan den brukes til å løse ulike problemer.

Du vil også reflektere over KI i ditt eget fagfelt og utvikle en enkel KI-applikasjon gjennom et prosjekt, uten krav til programmeringskunnskaper.

Undervisnings- og læringsformer

Emnet har heldigital undervisning med digitale samlinger og egenarbeid. Forventet arbeidsbelastning er 67,5 timer.

Eksamen

Mappevurdering. Karakteren bestått/ikke bestått. Mer informasjon om mappe vil bli gitt i Canvas. Det vil ikke bli arrangert utsatt eksamen for mappen.

Studentevaluering

En digital evaluering vil bli organisert i samsvar med kvalitetssystemet for utdanning, kapittel 4.1.

Reduksjon i studiepoeng

Innholdet i dette emnet dekkes helt eller delvis av annet emne. Tas ett av disse emnene i tillegg, reduseres studiepoengene som følger:

Emne Studiepoengreduksjon
IKT115 – Introduksjon til kunstig intelligens-teknologi. 2.5
IKT116N – Introduction to Artificial Intelligence. 2.5
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 09:43:33