IKT115 Introduksjon til kunstig intelligens-teknologi (Høst 2023)
- Studiepoeng:
- 2.5
- Ansvarlig avdeling:
- Fakultet for teknologi og realfag
- Emneansvarlige:
-
- Christian Walter Peter Omlin
- Rebekka Olsson Omslandseter
- Undervisningssemester:
- Høst og Vår
- Undervisningsspråk:
- Norsk
- Varighet:
- ½ år
Innholdsfortegnelse
Emnet er tilknyttet følgende studieprogram
Undervisningsspråk
Norsk
Læringsutbytte
Etter fullføring av dette emnet vil studentene
- ha tilegnet seg kunnskap om grunnleggende kunstig intelligens (AI) og historie, terminologi, de viktigste AI-paradigmer, og en oversikt over AI-applikasjoner
- kunne forstå, oppsummere og rapportere om AI-applikasjoner innenfor sitt fagområde
- kunne analysere aspekter og evaluere perspektiver av AI-bruk innenfor sitt fagområde og vurdere dette i lys av samfunnspåvirkning og FNs bærekraftsmål
- ha utviklet en AI-applikasjon ved hjelp av verktøy, uten behov for programmering
Innhold
Kunstig intelligens blir stadig mer utbredt i det moderne samfunn. Utviklingen, introduksjonen og samspillet vårt med AI-teknologier i alle fagområder vil bare akselerere. Det er derfor avgjørende at studenter i alle fagområder blir kjent med noen grunnleggende begreper innenfor AI. Dette emnet vil gi en grunnleggende oversikt over maskinlæringsparadigmer og deres anvendelser, og diskutere mulighetene og begrensningene ved AI, også med hensyn til FNs bærekraftsmål og utfordringene knyttet til aksept av AI i samfunnet. Gjesteforelesere vil bli invitert for å gi informative presentasjoner om virkelige anvendelser av AI. Studentene oppfordres til å vurdere potensielle anvendelser av AI innenfor sitt fagområde. Et ikke-programmeringsprosjekt vil gi dem praktisk erfaring med å utvikle en AI-applikasjon.
Undervisnings- og læringsformer
Emnet undervises med fysiske forelesninger på Campus Kristiansand. Forelesningene streames for studenter som ikke kan møte på campus. I emnet inngår det også gruppearbeid og kursoppgaver. Forventet arbeidsbelastning er 67,5 timer.
Eksamen
Mappevurdering. Karakteren bestått/ikke bestått. Mer informasjon om mappe vil bli gitt i Canvas. Det vil ikke bli arrangert utsatt eksamen for mappen.
Studentevaluering
En digital evaluering vil bli organisert i samsvar med kvalitetssystemet for utdanning, kapittel 4.1.
Tilbys som enkeltemne
Ja
Reduksjon i studiepoeng
Innholdet i dette emnet dekkes helt eller delvis av annet emne. Tas ett av disse emnene i tillegg, reduseres studiepoengene som følger:
| Emne | Studiepoengreduksjon |
|---|---|
| IKT902 – Introduksjon til kunstig intelligens-teknologi. | 2.5 |
| IKT116N – Introduction to Artificial Intelligence. | 2.5 |
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem)
15. okt. 2026 14:09:58