Innholdsfortegnelse

Emnet er tilknyttet følgende studieprogram

Undervisningsspråk

Norsk

Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studentene kunne

  • utvikle og skrive strukturerte programmer i Python.
  • beskrive og forklare bruken av elementene som inngår i et program.
  • tolke programmer.
  • feilsøke og rette feil i programmer.
  • vurdere effektiviteten av programmer.
  • bruke algoritmisk tenkning til modellering og design.
  • bruke numeriske metoder til å gjøre matematiske beregninger.

Innhold

Byggesteiner og metoder i programmer. Enkle algoritmer og datastrukturer. Systemutvikling og algoritmisk tenkning. Feilfinning og feilretting. Effektivitetsvurdering. Case-arbeid med numeriske metoder.

Undervisnings- og læringsformer

Nettmoduler, videoer, forelesninger, øvinger på egne datamaskiner og obligatoriske innleveringer. Emnet har et forventet arbeidsomfang på rundt 267 timer.

Vilkår for å gå opp til eksamen

Obligatoriske oppgaver må være vurdert til bestått. Detaljer i Canvas.

Eksamen

Skriftlig 5-timers eksamen under tilsyn. Gradert karakter.

Studentevaluering

Emneansvarlig fastsetter i samråd med studenttillitsvalgt evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering i tråd med kvalitetssystemet kapittel 4.1.

Tilbys som enkeltemne

«Ja, hvis ledig plass»

Tilgang for privatister

Nei

Reduksjon i studiepoeng

Innholdet i dette emnet dekkes helt eller delvis av annet emne. Tas ett av disse emnene i tillegg, reduseres studiepoengene som følger:

Emne Studiepoengreduksjon
INF119 – Programmering med anvendelser i matematikk. 7.5
Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 15. okt. 2026 13:20:10