Manuel Sathyajith Mathew har vært knyttet til ph.d.-programmet ved Teknologi og realfag, med spesialisering Information and Communication Technology (ICT), fagområde Kunstig Intelligens.
- Prøveforelesning starter kl. 10.15
- Disputas starter kl. 12.15
Tema for prøveforelesningen: "Deep Penetration of Renewable Energy Systems in Power Grids: Challenges and Main Technologies".
Les avhandlingen i Nasjonalt vitenarkiv
Disputasleder: Dekan Anne Cathrine Gjærde
Evalueringskomite:
- Første opponent: Professor Eleonora Riva Sanseverino, University of Palermo, Italia
- Andre opponent: Professor Arvind Keprate, OsloMet, Norge
- Leder for bedømmelseskomite: Associate Professor Rebekka Olsson Omslandseter, UiA
Veiledere i doktorgradsarbeidet:
- Hovedveileder: Professor Christian Omlin, UiA
- Biveileder: Surya Teja Kandukuri, UiA
Sammendrag
Vindenergi spiller en avgjørende rolle i den globale overgangen til ren energi. I de siste årene har det blitt bygget ut en betydelig vindkraftkapasitet i kraftsystemene, men et stort antall vindparker i Europa og ellers i verden nærmer seg slutten på sin designede levetid. Når levetiden nærmer seg slutten, står vindparkoperatører i praksis overfor tre valg: (1) levetidsforlengelse, (2) fornyelse/oppgradering av an legget (repowering), eller (3) demontering og tilbakeføring av anlegget. En effektiv strategi for forvaltning av vindkraftanlegg kan støtte slike beslutninger og bidra til minst mulig tap av verdifulle ressurser, slik som fortsatt levedyktige komponenter og gode lokasjoner. Dette arbeidet utvikler et aldringsbevisst rammeverk for flerskala analyse som legger til rette for effektiv forvaltning av vindparkaktiva. I motsetning til den tradisjonelle, siloorganiserte tilnærmingen til teknisk anleggsforvaltning, foreslås et rammeverk som integrerer både tekniske og sosiale dimensjoner av forvaltningen. Den tekniske dimensjonen behandles på flere skalaer: (1) et automatisk system for feildeteksjon og lokalisering utviklet med en dyp-læringsbasert modell og med minimal utplasser ing av nye sensorer, (2) en ny dyp-læringsbasert metode for å estimere aldersrelatert ytelsesdegradering i en vindturbin, og (3) en metodikk for å estimere vindparkers ka pasitetsfaktor ved hjelp av SCADA-data og en dyplæringsbasert modell, som videre kan utvides til å analysere degradering på parknivå. Samtidig, med utgangspunkt i at selv en teknisk avansert forvaltningsstrategi alene kan være utilstrekkelig gjennom livsløpet til et vindkraftprosjekt, benytter arbei det også verktøy fra systemtenkning som rammeverk for å analysere hvordan of fentlig oppfatning av disse kapitalintensive anleggene formes i en norsk kontekst. Til sammen utgjør disse fire pilarene en verktøykasse for en helhetlig og effektiv forvaltningsstrategi for vindkraftprosjekter, som ivaretar både tekniske og sosiale dimensjoner.
Slik følger du disputasen digitalt
Disputasen er åpen for alle. Meld deg på via denne Zoom-lenken.
Du logger deg på tidligst 10 minutter før oppgitt tid. Etter dette kan du når som helst forlate og komme inn igjen i disputasen.
Opponent ex auditorio:
Tidsfrist for å stille spørsmål er senest i løpet av pausen mellom opponentene. Spørsmål ex auditorio fra publikum kan sendes til Kristine Evensen Reinfjord.
Kontaktperson
- E-post
- kristine.reinfjord@uia.no
- Telefon
- +47 37 23 30 14