Bakgrunn og erfaring
Ruzbeh er doktorgradsstipendiat i Utøvende Musikk med spesialisering i KI i musikkproduksjon og lydteknikk. Han har en mastergrad i musikkbransje og ledelse fra Universitetet i Agder, samt en grad i musikkproduksjon og lydopptak fra Universitetet i Stavanger. Med en grunnleggende bakgrunn i informatikk og en mastergrad i kunstig intelligens, har Ruzbeh fulgt en mangfoldig akademisk og profesjonell reise. Hans omfattende musikalske portefølje inkluderer bidrag til en rekke studio- og livealbum som trommeslager og produsent, samt betydelig involvering i produksjon av kommersielle album og singler som lydtekniker.
Ansvarsområder
Ruzbeh er doktorgradsstipendiat i Utøvendemusikk, og han er en progressiv rocketrommeslager, produsent og lydtekniker. Han har en mastergrad i Music Business and Management ved Universitetet i Agder, samt musikkproduksjon og lydopptak fra Universitetet i Stavanger. I tillegg har han en bachelorgrad i informatikk og en mastergrad i kunstig intelligens. Ruzbehs musikalske karriere inkluderer flere studio- og livealbum som trommeslager og produsent, samt mange andre kommersielle album og singler som lydtekniker.
Som PhD-kandidat fokuserer hans forskning på skjæringspunktet mellom kunstig intelligens og musikkproduksjon, med særlig vekt på det utviklende forholdet mellom musikkprodusenter og AI-assisterte verktøy. Han har som mål å utforske hvordan AI-drevne verktøy, som plugins og VST-er, kan forsterke eller utfordre kreativiteten, innovasjonen og forståelsen til nye musikkprodusenter i forhold til tradisjonelle analoge metoder.
Forskning
- Kunstig intelligence i Musikkprodusjon
- Musikk Teknologi
- Musikk Produksjon
Denne forskningen undersøker innvirkningen av AI-drevne verktøy, som plugins og virtuelle instrumenter, på musikkproduksjonspraksis. Den fokuserer på skjæringspunktet mellom kreativitet, innovasjon og teknologi, og utforsker hvordan disse nye verktøyene påvirker produsenters kognitive prosesser sammenlignet med tradisjonelle analoge metoder. Gjennom en kombinasjon av kreativ praksis, autoetnografi og kvalitative metoder undersøker han hvordan AI både kan forsterke og utfordre det menneskelige preg og autentisitet i musikkproduksjon.
Denne forskningen går i dybden på det stadig skiftende forholdet mellom produsenter og AI-assisterte verktøy, og stiller spørsmål om hvordan AI kan påvirke "sjelen" eller varmen i musikkproduksjon. Han utforsker også hvilke muligheter disse teknologiene gir for å fremme nye og oppfinnsomme kreative holdninger blant nye produsenter. Arbeidet hans er i tråd med systematiske undersøkelser av moderne studioproduksjonsmiljøer, og han benytter seg av den nyeste forskningsinfrastrukturen tilgjengelig ved universitetet, inkludert toppmoderne studioer og produksjonsteknologier. Til syvende og sist er målet hans å bidra til en dypere forståelse av hvordan AI kan omforme fremtiden for musikkproduksjon, samtidig som den kunstneriske integriteten bevares.