Dette søker Folkehelseinstituttet (FHI) å oppnå gjennom et prosjekt for å utvikle, teste, og evaluere en ny prosess for kunnskapsbasert vurdering og rådgiving som tar i bruk kunstig intelligens (KI). I tillegg til å effektivisere dagens arbeidsflyt ved FHI, ønsker prosjektet å bidra til fremtidig innovasjon i offentlig sektor. For å realisere dette målet, er tverrfaglig samarbeid nøkkelen.
FHI bidrar med fagkompetanse på folkehelse, omfattende erfaring med utarbeidelse av kunnskapsbaserte vurderinger og råd, og erfaring med prosessforbedring ved blant annet bruk av maskinlæring. Universitetet i Agder (UiA) bidrar med spisskompetanse på KI og vil lede utviklingen av de nødvendige KI-verktøyene, mens Samfunns- og næringslivsforskning (SNF) vil sikre en effektiv integrasjon av teknologi og organisasjonsstruktur.
Et vellykket prosjekt vil føre til at tjenesteytere, forvaltningen, og befolkningen blir bedre rustet til å håndtere folkehelseutfordringer - både i hverdagen og under kriser. I 2025 kartla vi dagens arbeidsflyter og identifiserte to bruksområder. Det første er et verktøy som med store språkmodeller (LLM) kan utarbeide utkast til forskningsomtaler på norsk for bruk i minisaksframstillinger og mininotedevurderinger til kommunesektoren. Det andre undersøker om en applikasjon basert på retrieval-augmented generation (RAG) kan støtte kvalitetsvurdering av kunnskapsoppsummeringer (f.eks. sjekklister for vurdering av risiko for skjevhet). Første prototype for bruksområde 1 er testet internt. Evaluering av prototype for bruksområde 2 er definert. Vi har i tillegg gjennomført flere «adaptive rom» for å forankre innovasjonen og sikre ansvarlig bruk (kildebinding, sporbarhet og personvern). Neste fase er pilotering i utvalgte fagmiljø ved FHI for begge bruksområdene.
