0
Hopp til hovedinnhold
Studiepoeng
5
Omfang
Deltid
Start
Vår 2021
Studiested
Nettstudier

Data Science og automatisert maskinlæring bygger på begreper og teknikker fra mange fagområder som bedriftsøkonomi, ledelse og informatikk. Du vil få et bredt perspektiv på reelle problemstillinger, få et helhetlig blikk på utfordringer hvor du tar hensyn til forskjellige perspektiver og ser hvordan ulike deler henger sammen og gir grunnlag for å designe eller utvikle datadrevne løsninger.

Kurset vil være praktisk orientert og vi vil jobbe aktivt med bruken av ulike verktøy (som Tableau software environment, DataRobot for AuotML), statistiske begreper og dataanalytiske metoder.

Tilbudet er for deg som har noen års erfaring fra arbeidslivet. Det vil si at studiet kombinerer teori og praksis slik at kunnskapen kan anvendes direkte inn i jobben.

Dette tilbudet er en del av kompetansehevingspakken Industriell digitalisering og kunstig intelligens. Du kan velge om du tar ett eller flere kurs.  

Hva lærer du?

  • Du får en forståelse for Data Science ved hjelp av en overordnet oversikt over begreper og grunnleggende prinsipper
  • Du lærer å opprette datasett, en fundamental del av maskinlæring
  • Du får erfaring med datatransformasjon og verktøy for automatisert maskinlæring (AutoML)
  • Du lærer å evaluere og vurdere forretningsproblemer med bruk av reelle data

Oppbygning

  • Innføring i Data Scinece og grunnbegreper innen datautvinning og maskinlæring
  • Datatransformasjon og datatransformasjon gjennom mellomliggende trinn
  • Automatisert maskinlæring (AutoML)
  • Vurdere forretningsproblemer og utvikle løsninger med AutoML

Opptakskrav

Bachelor i økonomi, IKT eller ingeniør.
Anbefalt bakgrunn: Minimum 2 års arbeidserfaring etter fullført bachelor.

Praktisk informasjon

Undervisningsform

Forelesninger i form av 4-dagers webinarer, inkludert labøvelser med bruk av transformasjonsprogramvare (f.eks. Alteryx), AutoML verktøy (f.eks. DataRobot) og prosjektarbeid. Undervisningsspråket er engelsk. Labøvelsene er obligatoriske.

Tidspunkt

Kurset finner sted i uke 20 (18. – 21. mai) og foregår digitalt.

  • 18. mai – 09.00 - 18.00
  • 19. mai – 14.00 - 18.00
  • 20. mai – 14.00 - 18.00
  • 21. mai – 14.00 - 18.00

Vilkår for å gå opp til eksamen

Obligatoriske laboppgaver må være innlevert for å gå opp til eksamen. Det kreves deltakelse i klassediskusjoner er nødvendig for å få tilgang til og gjennomføre enkelte obligatoriske oppgaver.

Evalueringsform og kriterier

Karakter settes på grunnlag av mappeevaluering av innleverte prosjektrapporter. Prosjektet kan utføres individuelt eller parvis.  Mer informasjon publiseres i Canvas. Eksamensresultatet angis som bestått/ikke bestått.

Fakta

Søknadsperiode

Søknadsfrist: 15. mai 2021


Dette tilbudet har løpende opptak. "Førstemann til mølla"-prinsippet gjelder dersom du er kvalifisert i henhold til opptakskrav. Det stenges for søking når tilbudet er fulltegnet. 

Undervisningsspråk

Engelsk

Spørsmål om opptak til studiet?

evuopptak@uia.no

Spørsmål om innholdet i studiet?

iliasp
Vitenskapelig kontaktperson

Studiet tilbys av

Fakultet for samfunnsvitenskap

Andre studier du kanskje vil like