kunne sette seg inn i og forstå statistiske rapporter
selv kunne bruke sannsynlighetsregning og statistisk inferens i sin profesjonelle virksomhet
kjenne til metoder for å beregne usikkerhet, risiko og pålitelighet
kjenne til relevante elektroniske hjelpemidler
Innhold
Innhenting og analyse av data, med anvendelse i teknologi
Sannsynlighet og betinget sannsynlighet. Bayes teorem
Stokastiske variable og sannsynlighetsfordelinger (inkludert binomisk, Poisson-, normal-, gamma-, beta-, og t-fordeling)
Statistisk inferens, med Intervallestimat og hypotesetesting for gaussiske, binomiske og Poisson-prosesser. Prediktiv inferens. Både Bayesianske og frekventistiske metoder
Lineær regresjon med usikkerhet
Usikkerhet, risiko og pålitelighet
Bruk av elektroniske hjelpemidler
Undervisnings- og læringsformer
Forelesninger, gruppevise øvinger og innlevering av obligatoriske oppgaver, heri inkludert et prosjekt. Oversikt over øvinger gis i Canvas. Forventet arbeidsomfang for gjennomsnittsstudenten er 200 timer.
Vilkår for å gå opp til eksamen
Godkjente obligatoriske oppgaver, som spesifisert på begynnelsen av semesteret. Nærmere informasjon gis i Canvas ved semesterstart.
Studieprogramleder i samråd med studenttillitsvalgt fastsetter evalueringsform og om emnene skal ha midtveis- eller sluttevaluering, jf. kvalitetssystemet kapittel 4.1. Informasjon om evalueringsform for emnet publiseres i Canvas.