Sander Riisøen Jyhne
Tilknyttet UiA
Ph.d. Stipendiat
Jeg er nå i gang med en Ph.d. innen Kunstig Intelligens som en offentlig Ph.d.-student ved Kartverket. Målet med prosjektet er å lage 3-dimensjonale bygningsobjekter ved å bruke enkeltbilder tatt fra fly.
Vitenskapelige publikasjoner
- Jyhne, Sander; Andersen, Per-Arne; Goodwin, Morten; Oveland, Ivar (2023). A Contrastive Learning Scheme with Transformer Innate Patches. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). ISSN: 0302-9743. 14381s 103 - 114. doi:10.1007/978-3-031-47994-6_8.
- Jyhne, Sander; Jacobsen, Jørgen Åsbu; Goodwin, Morten; Andersen, Per-Arne (2023). DeNISE: Deep Networks for Improved Segmentation Edges. IFIP Advances in Information and Communication Technology. ISSN: 1868-4238. 675s 81 - 89. doi:10.1007/978-3-031-34111-3_8.
- Saha, Rupsa; Jyhne, Sander (2022). Interpretable Text Classification in Legal Contract Documents using Tsetlin Machines. 2022 International Symposium on the Tsetlin Machine (ISTM 2022). ISBN: 978-1-6654-7116-9. IEEE conference proceedings. Chapter. s 7 - 12.
- Jyhne, Sander; Goodwin, Morten; Andersen, Per-Arne; Oveland, Ivar; Nossum, Alexander Salveson; Ormseth, Karianne Øydegard; Ørstavik, Mathilde; Flatman, Andrew C. (2022). MapAI: Precision in BuildingSegmentation. Nordic Machine Intelligence (NMI). ISSN: 2703-9196. 2s 1 - 3. doi:10.5617/nmi.9849.
Sist endret: 29.01.2023 22:01