Gå til hovedinnhold
0
Jump to main content
 
Kontor:
A03207 ( Jon Lilletuns vei 9, Grimstad )

Dr. Rebekka Olsson Omslandseter er lidenskapelig opptatt av teknologi, og spesielt feltet kunstig intelligens. Hun har vært tilknyttet UiA siden 2014, og har en bachelorgrad, mastergrad og doktorgrad fullført ved dette universitetet. Rebekka har forsket på maskinlæringsalgoritmer som lærer ved hjelp av prøving, feiling og tilbakemeldinger (såkalt forsterkningslæring). Hun har forsket på algoritmer som kan finne grupperinger i data og overvåke gruppesammensetningene over tid (til og med når elementene som skal grupperes oppfører seg veldig tilfeldig). Rebekka har undersøkt bruken av disse algoritmene til gruppering av brukere i mobilkommunikasjonsnettverk, og har også forsket på, og foreslått metoder for at læringsenheter skal kunne lære enda raskere og enda bedre. 

Rebekka besto sin bachelorgrad i elektronikk i 2017, og hun besto sin mastergrad i informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT) i 2020. I 2019 begynte hun arbeidet med sin doktorgrad innen kunstig intelligens (KI) ved Institutt for IKT ved samme universitet. Som en integrert doktorgrads-student, jobbet hun med sin mastergrad og doktorgrad samtidig i en periode. I desember 2023 fullførte hun sin doktorgrad. 

    Undervisning

    Rebekka har undervist i følgende fag ved UiA: 

    • ELE302 Aksess i trådløse nettverk (tidl. ELE215)
    • ELE213 Signalbehandling 
    • IKT436 Advanced Internet Services and Protocols
    • IKT112 Concepts of Machine Learning 
    • IKT115 Introduksjon til kunstig intelligens-teknologi 

    Vitenskapelige publikasjoner

    Sist endret: 3.02.2024 22:02